新闻

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肝肿瘤区域的自动标注与肝癌复发模式的探索

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2024年7月5日

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用于预测多种药物疗法治疗胃食管反流(GER)症状疗效的多模态AI模型

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2024年8月15日

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高效且准确的人工智能宫颈癌组学病理图像诊断系统

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2024年8月15日

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该智能解读系统旨在提高对阴道镜报告的理解

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2024年8月5日

  • 我们在做什么
    我们提供高效的标注工具和以数据为中心的解决方案。



    我们的医学数据智能平台旨在通过提供高效的标注工具和先进的预标注能力来解决医学图像数据集标注的关键需求。借助我们的平台,医生所需的手动标注时间得到了显著减少,从而优化了医学图像分析的工作流程,使其更加高效和经济。了解更多


  • 我们在做什么
    我们为医疗场景提供智能、以数据为中心的解决方案


    自主研发的多模态模型专为病理数据设计,同时包含增强病理知识的大型语言模型。这些基础模型解决了诊断、教学和科研场景中的痛点问题。 了解更多


  • 我们是谁
    我们实验室成立于2023年5月,隶属于香港科技大学(广州)的信息枢纽,结合教育、研究和创新实践,专注于:


    • 解决病理诊断领域前沿的人工智能应用问题。
    • 设计高效的自动和半自动标注算法,提升临床效用并提供诊断结果参考。
    • 解决实际应用中的技术挑战,推动病理行业的智能发展。

    我们的实验室专注于产学研结合,促进科研成果的转化与应用,并为粤港澳大湾区医疗健康产业的发展做出贡献。
    本项目由广州安必平医药科技有限公司资助,是香港科技大学(广州)正在研发的项目。

  • 我们的数据源
    我们的所有工作都基于扎实的数据基础:  了解更多


    • 750,000对 对高质量的临床病理图像数据
    • 550多本 国内外病理教材
    • 800万+ 中英文医学指导问答
    • 2000多篇 医学研究



    我们已与多家顶级三甲医院和医疗机构建立了长期合作关系。




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