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香港科技大学(广州)- 安必平
医疗数据智能联合实验中心
HKUST(GZ)-LBP
Medical Data Intelligence Joint-Lab
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胃食管反流（GER）症状
本项目旨在开发并验证一种基于多模态AI模型的预测系统，该系统专注于评估不同药物治疗胃食管反流（GER）症状的疗效。GER症状源于胃及十二指肠内容物异常反流至食管，引发一系列食管内外症状或并发症。罗马IV标准将GER症状患者细分为GERD（包括食管炎和非糜烂性反流病NERD）及功能性食管病（如反流性高敏感RH和功能性烧心FH）。鉴于不同亚型间病理机制差异显著，当前治疗方法如质子泵抑制剂（PPI）虽为首选，但高达半数患者反应不佳。本项目通过整合患者临床信息、胃镜图像、高分辨率食管测压及动态pH-阻抗监测等多维度数据，构建AI模型，以期精准预测各治疗方案对GER症状的疗效，为临床医生提供个性化用药指导。