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基于多实例学习的病理图文结构化对齐
郭鹏宇
郭鹏宇
基于多实例学习的病理图文结构化对齐
通 过海量病理文本对训练出的病理基础模型提供了强大的病理图文对齐能力，这给原始的基于多实例学习的病理图片分析问题提供了新的解决方法。这两种技术的结合能够给丰富的病理下游任务，如WSI分类和生存预测提供更优质、可靠、可解释的解决方案。
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