Academics | The Hong Kong University of Science and Technology

基 于GraphRAG的病理LLM：利用大型语言模型（LLM）对私有病理数据进行深度挖掘与分析，通过构建精细化的知识图谱，整合病理学领域内的丰富信息。通过引入图谱关系分析和GraphRAG方法，实现对复杂病理数据的多维度解析与推理，从而显著提升数据查询的准确性、专业性及实用性。该方法不仅能够提供更精准的诊断辅助，还能支持医学研究人员在大规模数据集中的知识发现，推动病理学研究的创新与进步。