Academics | The Hong Kong University of Science and Technology

K B-enhanced Pathology CLIP致力于解决病理学基础模型在不同病理学领域性能变化的问题。通过利用专家策划的知识图谱，该项目提取概念及其关系，丰富病理学基础模型的训练数据集。通过操纵数据中概念的分布，该项目旨在开发出在各种病理学领域和子领域中表现出色的模型。该项目利用公共数据集和专家策划的知识图谱提取重要概念及其关系。这些概念随后被应用于训练数据集，确保各种病理学领域得到平衡和全面的表征。项目采用先进的自然语言处理（NLP）和计算机视觉技术将提取的知识与现有数据进行对齐，并对基础模型进行微调，优化其在不同病理学子领域中的性能。