Academics | The Hong Kong University of Science and Technology

项 目背景：医疗的高标注成本导致了WSI相关标注数据的缺失，进而限制了许多下游任务的性能，比如病理CLIP的训练与应用。

项目目标：基于CLAM的现有能力对WSI图片进行弱监督-少样本的标注。在所有WSI任务上，给定<10张只有WSI级标签的WSI数据，能够给出所有此类WSI任务图片的patch级的标签。

研究进度：目前已完成从WSI级标签到patch级标签的生成过程，总体进度70%。