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乳腺癌中的多模态大模型评估
黄飞瑜
黄飞瑜
乳腺癌中的多模态大模型评估
我 们的研究致力于构建一个全面的基准测试，以评估多模态大型语言模型（MLLMs）在乳腺癌任务中的表现。该基准测试旨在评估模型处理各种关键任务的能力，包括但不限于乳腺癌组织学亚型划分、乳腺癌组织学分级、坏死识别和钙化识别。通过建立这个基准测试，我们旨在为评估先进的多模态模型在乳腺癌诊断和治疗背景下如何解释病理图像和文本数据提供一个标准化的框架。
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