跨模态数据处理方法及机器学习模型训练技术

病理诊断需整合切片图像、临床文本、基因数据等跨模态信息，但传统 AI 难以高效融合，制约诊断精度。实验室和安必平集团的秉理团队，共同研发申请 “跨模态数据处理及模型训练技术” 专利。 本发明专利技术能: · 提升 AI 诊断精度：解决跨模态 “错位学习”，复杂病例识别准确率提升 20%+； · 降低成本：减少 30%-50% 人工标注依赖，加速模型落地； · 多场景应用：覆盖切片筛查、报告生成、预后预测，助力基层诊断。 安必平提供场景支持，技术团队结合开源数据输出专利技术，双方推动跨模态 AI 在病理领域产业化，为精准医疗提供 “ 算法 + 数据 + 场景” 解决方案。