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我们通过 “产、学、研、医” 的深度融合，将理论研究与临床实践紧密结合。我们不仅是技术开发者，更是医疗领域的探索者。与三甲医院的合作使我们能够直接接触真实世界的医疗挑战，确保我们的技术和产品真正服务于临床需求，并产生实际价值。

赋能智慧医疗，驱动专病研究

我们的核心工作之一是 研发针对特定疾病领域的专病大模型。我们深信，人工智能在医疗领域的价值不仅在于通用能力的提升，更在于对特定疾病的深度洞察与精准赋能。

数据融合与治理:我们与顶尖三甲医院紧密合作，系统地汇聚和整合多源异构的临床数据，包括但不限于：

• 医疗影像数据： 病理图片、CT、MRI、X光、超声等高分辨率影像。
• 结构化电子病历： 包含检验报告、诊断记录、手术记录等。
• 非结构化临床数据： 如病历、护理记录、语音转录等文本信息。
• 多组学数据： 如基因组学、蛋白质组学等生物分子数据。

模型构建与训练:基于海量的专病数据，我们运用前沿的深度学习技术，构建和训练多模态、多任务的大模型。这些模型能够理解和处理不同类型的数据，从复杂的影像中提取病理特征，从文本中挖掘潜在的疾病关联，并从中学习人类专家的诊断与决策逻辑。

临床验证与应用:我们与临床医生共同进行模型的迭代与验证，确保模型输出的洞察和辅助决策建议是可靠、可解释的，并且能够无缝集成到真实的临床工作流中。我们的目标是构建一个能够辅助医生进行精准诊断、个性化治疗方案制定以及疾病风险预测的"智能大脑"，最终提升医疗质量，推动医学科研的突破性进展。

医疗数据产品研发：打造数据驱动的智能工具

为了更好地管理和利用医疗数据资源，我们开发了一系列高效、智能的医疗数据产品，为科研人员和临床医生提供强大的数据处理能力。

• Core（精准医疗辅助系统）：面向医院和临床医生，Core系统整合多模态医疗数据（如影像、病历、基因组学等），利用专病大模型进行深度分析与融合，为肿瘤等复杂疾病的诊断、治疗方案制定提供科学依据，助力实现精准医疗。

• Care（院外随访管理平台）：面向患者，Care平台致力于提供便捷、高效的院外健康管理服务。通过智能化的数据收集与分析，帮助患者进行疾病随访、健康监测和康复管理，实现连续性、个性化的医疗照护。

• 智能检索系统：我们研发的医疗数据检索与医疗图片检索系统，能帮助科研人员在庞大的数据库中快速、精准地定位所需信息。无论是查找特定病历，还是检索相似医学影像，我们的系统都能极大地提高科研效率，加速知识发现。

• 医疗数据标注平台：我们构建了高效、专业的医疗数据标注工具，支持对影像、病历、检验报告等多种类型数据进行精细化标注，为高质量的算法训练提供坚实基础。